Agentree
Managed AI Team
PoC 문의
챗봇이 아니라, 일하는 AI 팀

AI 직원 한 명보다AI 팀 하나를 빌리세요

질문에 답하는 챗봇이 아니라, 목표를 받아 역할을 나누고, 결과물을 만들고, 검수 후 보고하는 관리형 AI 조직을 제공합니다.

업무 분담결과 검수비용 통제2~4주 PoC
What Customer Buys
결과가 나오는 운영 구조
PoC First
1목표를 업무 카드로 변환
2필요한 AI 역할 구성
3초안 작성과 검수
4승인된 결과만 반영
5월간 성과 리포트
Gate
Draft
Gate
Review
Gate
Approve
Five Objects

고객이 이해하기 쉬운 5개의 운영 오브젝트

기술 설명을 줄이고, 실제 도입 과정에서 고객이 보게 될 상징적인 오브젝트로 제안합니다.

Goal Brief
01

목표 한 장

“이번 달 블로그 8건을 발행해 주세요.”

고객은 업무 방식이 아니라 원하는 결과를 말합니다. Agentree는 목표를 실행 가능한 업무 카드로 바꿉니다.

Org Map
02

AI 조직도

리서처 → 작성자 → 리뷰어 → 배포 담당

Paperclip이 필요한 역할을 나누고, Hermes가 각 역할의 실무를 수행합니다. 고객은 “누가 무엇을 하는지” 한눈에 봅니다.

Review Gate
03

검수 게이트

Draft → Reviewed → Approved

AI 결과물은 바로 나가지 않습니다. Agentree 검수와 고객 승인을 거쳐 외부 발송·게시·변경 작업으로 이어집니다.

Cost Guard
04

비용 계기판

월 예산 · 공정사용 · 일시정지 정책

정액제의 예측 가능성을 유지하기 위해 사용량 기준, 예산 알림, 승인 기반 증액 흐름을 함께 둡니다.

PoC Report
05

성과 리포트

2~4주 뒤 숫자로 판단

도입 여부는 감이 아니라 Before/After로 봅니다. 시간 절감, 수정 횟수, 승인 리드타임, 비용을 리포트합니다.

Simple Difference

답변이 아니라 완료를 팝니다

외부 고객에게는 Paperclip, Hermes, 런타임보다 “내 일이 줄어드는가”가 중요합니다. 그래서 페이지는 기술보다 완료 경험을 앞에 둡니다.

챗봇
질문에 답합니다
사람이 다시 일해야 합니다
자동화 툴
정해진 규칙을 실행합니다
예외와 판단은 사람이 처리합니다
Agentree AI 팀
목표를 업무로 나누고 결과를 검수해 보고합니다
처음에 업무 범위를 함께 정해야 합니다
Use Cases

처음 맡기기 좋은 업무

반복되고, 기준이 있고, 사람이 마지막 판단을 하면 품질이 올라가는 업무부터 시작합니다.

콘텐츠 운영팀

시장 조사, 초안 작성, 검수, 발행 예약까지 반복 루틴을 줄입니다.

리서치/전략팀

경쟁사 조사, 산업 동향, 의사결정 브리핑을 정기 리포트로 만듭니다.

제품/QA팀

요구사항 정리, 테스트 체크리스트, 릴리즈 노트 초안을 빠르게 준비합니다.

Why Agentree

도구보다 운영

설치만 해주는 서비스가 아니라 업무 정의, 실행, 검수, 개선 사이클을 맡습니다.

Why Agentree

작게 시작

가장 병목이 큰 한 업무에서 2~4주 PoC로 먼저 검증합니다.

Why Agentree

한국어 업무 맥락

보고서 톤, 승인 문화, 개인정보와 계약 리스크를 고려해 설계합니다.

Pilot Plan

전사 도입 전에, 한 업무만 맡겨보세요

처음부터 크게 바꾸지 않습니다. 2~4주 동안 가장 귀찮고 반복적인 한 업무를 골라 실제로 운영해 봅니다.

PoC 문의하기
1주차

업무 선정

반복 업무 1개를 고르고 성공 기준을 정합니다.

2주차

AI 팀 구성

역할, 승인 게이트, 비용 기준을 세팅합니다.

3~4주차

실제 운영

결과물을 만들고 사람이 검수하며 데이터를 쌓습니다.

마무리

ROI 리포트

계속 운영할지, 범위를 넓힐지 숫자로 결정합니다.