목표 한 장
“이번 달 블로그 8건을 발행해 주세요.”
고객은 업무 방식이 아니라 원하는 결과를 말합니다. Agentree는 목표를 실행 가능한 업무 카드로 바꿉니다.
질문에 답하는 챗봇이 아니라, 목표를 받아 역할을 나누고, 결과물을 만들고, 검수 후 보고하는 관리형 AI 조직을 제공합니다.
기술 설명을 줄이고, 실제 도입 과정에서 고객이 보게 될 상징적인 오브젝트로 제안합니다.
“이번 달 블로그 8건을 발행해 주세요.”
고객은 업무 방식이 아니라 원하는 결과를 말합니다. Agentree는 목표를 실행 가능한 업무 카드로 바꿉니다.
리서처 → 작성자 → 리뷰어 → 배포 담당
Paperclip이 필요한 역할을 나누고, Hermes가 각 역할의 실무를 수행합니다. 고객은 “누가 무엇을 하는지” 한눈에 봅니다.
Draft → Reviewed → Approved
AI 결과물은 바로 나가지 않습니다. Agentree 검수와 고객 승인을 거쳐 외부 발송·게시·변경 작업으로 이어집니다.
월 예산 · 공정사용 · 일시정지 정책
정액제의 예측 가능성을 유지하기 위해 사용량 기준, 예산 알림, 승인 기반 증액 흐름을 함께 둡니다.
2~4주 뒤 숫자로 판단
도입 여부는 감이 아니라 Before/After로 봅니다. 시간 절감, 수정 횟수, 승인 리드타임, 비용을 리포트합니다.
외부 고객에게는 Paperclip, Hermes, 런타임보다 “내 일이 줄어드는가”가 중요합니다. 그래서 페이지는 기술보다 완료 경험을 앞에 둡니다.
반복되고, 기준이 있고, 사람이 마지막 판단을 하면 품질이 올라가는 업무부터 시작합니다.
시장 조사, 초안 작성, 검수, 발행 예약까지 반복 루틴을 줄입니다.
경쟁사 조사, 산업 동향, 의사결정 브리핑을 정기 리포트로 만듭니다.
요구사항 정리, 테스트 체크리스트, 릴리즈 노트 초안을 빠르게 준비합니다.
설치만 해주는 서비스가 아니라 업무 정의, 실행, 검수, 개선 사이클을 맡습니다.
가장 병목이 큰 한 업무에서 2~4주 PoC로 먼저 검증합니다.
보고서 톤, 승인 문화, 개인정보와 계약 리스크를 고려해 설계합니다.
반복 업무 1개를 고르고 성공 기준을 정합니다.
역할, 승인 게이트, 비용 기준을 세팅합니다.
결과물을 만들고 사람이 검수하며 데이터를 쌓습니다.
계속 운영할지, 범위를 넓힐지 숫자로 결정합니다.