오픈강의7월 13일 Agentree 오픈강의신청하기 →
Agentic AI 도입 파트너

묻고 답받는 AI에서,
스스로 일하는 AI

Agentree는 조직의 반복 업무, 사내 지식, 협업 도구를 연결해 — AI 에이전트가 실제 업무를 수행하도록 설계하고 정착시킵니다.

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에이전트가 맡는 업무·지식 검색·문의 분류·보고서 초안·후속 액션
agent-console
LIVE
SSlack · 업무 요청

“경쟁사 동향 정리해서 보고서 초안 작성해줘”

에이전트 워크플로우
리서치 에이전트
경쟁사·시장 자료 조사
완료
지식 에이전트
사내 문서·RAG 검색
진행 중
작성 에이전트
보고서 초안 작성
대기
보고 에이전트
담당자에게 보고
대기
연결됨SlackNotionGmailCalendarCRM
진행률사내 지식 검색 중 · 40%
AI 도입 성숙도

우리 조직의 AI는 지금 어느 단계에 있나요?

AI 도입은 한 번에 완성되지 않습니다. Chat AI에서 Agentic AI 조직으로 — 단계를 밟아 올라갑니다.

L1사람이 주도

Chat AI

직원이 AI에게 하나씩 묻고, 답을 직접 가공합니다.

사람 요청에이전트 실행사람 요청에이전트 실행
ChatGPT · Claude · Gemini
L2사람이 주도

Copilot

업무별 AI 도우미로 반복 업무 일부를 처리합니다.

사람 요청에이전트가 스킬 사용에이전트 12회 실행사람 검토
Copilot · Claude Code · Cursor
L3에이전트가 실행

Workflow Agent

업무 도구에 연결돼 에이전트가 일을 수행합니다.

이벤트·신호에이전트에이전트에이전트사람이 관리
Agentree 플랫폼
L4에이전트가 운영

Multi-agent Operations

여러 에이전트가 목표 기반으로 일을 분담합니다.

비즈니스 목표에이전트실험 A실험 B
Agentree 플랫폼
예시 — 리드 검증(Lead Qualification)
L1

담당자가 리드를 하나씩 직접 조사합니다

L2

담당자가 검증 스킬을 쓰고 결과를 처리합니다

L3

신규 리드가 자동으로 검증·접촉됩니다

L4

에이전트가 아웃리치 전략을 스스로 최적화합니다

“이 회사를 조사해줘”
회사 정보 반환
“타깃 기준으로 점수 매겨줘”
적합도 점수 반환
“아웃리치 이메일 초안 써줘”
초안 반환
“이 리드를 검증해줘”
회사 조사
점수·검증
아웃리치 이메일 초안
담당자 검토 후 발송
CRM에서 신규 리드 유입
회사 조사
점수·검증
아웃리치 발송
불확실하면 사람에게 에스컬레이션
“아웃바운드 전환율을 높여줘”
실험 설계
메시지 변형 테스트
타깃 기준 개선
응답률 등 성과를 지속적으로 개선
30초 자가진단 — 우리 조직은 어디쯤일까요?
1. 지금 AI를 어떻게 쓰고 있나요?
2. AI가 업무 시스템(문서·메신저·CRM)과 연결돼 있나요?
3. 사람 개입 없이 끝까지 처리되는 업무가 있나요?

진짜 비용 절감과 생산성 향상은 AI가 실제 업무를 대신 수행하는 수준(L3·L4)에서 시작됩니다.

왼쪽 세 문항에 답하면 우리 조직의 현재 단계가 나옵니다.

에이전트 워크플로우

우리 팀의 플레이북을 실행하는 에이전트

현업 전문가가 플레이북을 설계하면, 에이전트가 자율적으로 실행합니다. 예전엔 팀 전체가 매달리던 일을, 에이전트들이 역할을 나눠 처리합니다.

트리거
매일 오전 9시
리드 제공자
심층 리서처
이메일 카피라이터
아웃바운드 발송자
#
트리거
이메일 회신 수신
AI 라우터
미팅 클로저
31
반론 대응자
#
← 옆으로 밀어 전체 흐름 보기
심층 리서처용 신규 보강 소스 테스트 중…10%
에이전트 플레이북

이런 업무를 나눠 맡습니다

기능이 아니라, 무슨 일이 줄어드는가로 말합니다. 조직 안에서 출근하는 AI 에이전트의 예시입니다.

운영
회의 요약 · 완료
결정 사항 3건 정리
후속 액션 2건 · 담당 배정
캘린더 등록 대기

회의 요약·후속 액션

회의 내용을 요약하고 결정 사항과 할 일을 자동으로 정리합니다.

지식
휴가 정책이 어떻게 되나요?
HR-규정.pdf 근거로 답변 생성
▸ source: 사내 위키 §3.2

사내 지식·RAG 어시스턴트

CS
새 문의 3건 · 자동 분류
환불배송 지연기술 문의
유형별 답변 초안 작성

고객 문의 분류·답변 초안

영업
경쟁사 동향 · 오늘
A사 신제품 출시 감지
B사 가격 정책 변경
핵심만 요약해 보고

영업·리서치 어시스턴트

문서
주간 리포트 초안

보고서 생성

자동화
목표 기반 역할 분담
목표리서치작성검토모니터링

멀티 에이전트 오피스 워크플로우

여러 에이전트가 조사·분석·작성·검토를 나눠 맡습니다.

말이 아니라 동작으로 — 조직의 실제 업무를 알려주시면 그에 맞춰 데모로 보여드립니다.
도입 과정

진단부터 확장까지, 6단계

01시작점

진단

업무·데이터·활용 수준을 진단해 시작점을 정합니다.

02

파일럿

효과 큰 업무 하나를 작게 만들어 검증합니다.

03

현업 테스트

실제 사용자·실제 데이터로 현장에서 검증합니다.

04

팀 교육

구성원이 직접 쓰도록 가이드와 코칭을 제공합니다.

05

운영 정착

모니터링·개선으로 일하는 방식으로 자리잡습니다.

06

확장

검증된 패턴을 인접 업무로 넓힙니다.

서비스

필요한 만큼, 단계별로

교육부터 구축, 운영 안정화까지. 조직 상황에 맞춰 필요한 서비스를 선택할 수 있습니다.

오픈강의·교육

경영진·실무자·개발자를 위한 단계별 AI 활용 교육.

AI 도입 컨설팅

업무 진단부터 도입 우선순위와 로드맵 수립까지.

파일럿 에이전트 개발

효과 큰 업무 하나를 작게 검증하는 파일럿 구축.

RAG·내부 지식봇

내부 문서를 근거로 답하는 사내 지식 어시스턴트.

워크플로우 자동화

반복 업무를 에이전트 워크플로우로 자동화.

에이전트 운영 안정화

도입 이후 운영·모니터링·개선까지 함께.

검증과 신뢰

말보다 검증으로 신뢰를 쌓습니다

지금 바로 확인할 수 있는 것부터 보여드립니다. 나머지 자료도 순차적으로 공개합니다.

데모 영상

준비 중

파일럿 사례

준비 중
커뮤니티

혼자 막막한 AI, 같이 시작해요

전북에서 에이전트를 만들고 쓰는 사람들의 카카오 오픈채팅. 궁금한 건 묻고, 만든 건 자랑하고, 막힌 건 같이 풉니다. 첫 멤버는 7월 13일 오픈강의에서 모입니다.

오픈강의 신청자에게 오픈채팅 초대 링크를 보내드립니다.

우리 조직에서 AI 에이전트가 맡을 수 있는 첫 업무를 찾아보세요

도입 진단부터 시작합니다. 우리 조직의 시작점과 우선순위, 첫 파일럿 범위를 함께 정리해 드립니다.

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